Windows 10에서 YOLOC++ Library 직접 학습하기 (1)

안녕하세요. 지난 YOLOC++ 사용법 외에도 YOLO 엔진에 나만의 이미지를 학습하는 방법을 알아보겠습니다.

YOLO 이미지 학습을 위해서는 YOLO Mark라는 프로그램이 필요합니다.

이번 장에서는 YOLOMark를 컴파일하도록 하겠습니다.

YOLOMark 는 아래 주소에서 다운로드 해 주세요.https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark

  1. Yolo_mark-master.zip을 압축 해제하고 C:에 복사합니다.

  2. 2.C:Yolo_mark-masteryolo_mark.sln을 visualstudio 2015에서 실행합니다.

  3. 3. 프로젝트 속성에서 opencv 정보를 추가합니다.

    * 필자는 opencv4.1.2를 사용했습니다.

    <헤더 정보 > C:opencv_4_1_2_originaluildinclude <라이브러리 정보 > C:opencv_4_1_2_originaluildc14lib
  4. 4. opencvdll을 이동시킵니다.

    C: Yolo_mark-masterdRelease 경로에 opencv_world412.dll을 복사합니다.

  5. 5. yolo_mark 솔루션을 build 합니다.

  6. 6. 정상적으로 build된 경우 프로그램을 실행합니다.

    – cmd 명령에서 아래 경로로 yolo_mark를 실행합니다.

    C: Yolo_mark-masterdRelease>yolo_mark.cmd

실행 결과

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자, 이제 자신만의 이미지를 학습시킬 준비가 되었습니다.