추천 알고리즘 과학 (박규하 / 로드북)
#책을만나다 #독서감상문 #추천알고리즘과학 #박규하 #어른책방 #오만나
더 이상 읽지 말자는 생각을 하면서 몇 번이고 덮어씌우는 내적 갈등 끝에 완주했다.
저자는 어려운 부분을 제외하고 설명하겠다고 했지만 낯선 용어 때문인지 힘들었다.
’추천 알고리즘’ 하면 개인적으로 유튜브가 먼저 떠오른다.
알고리즘 거미줄에 걸려 오랜 시간을 붙잡아 일이 많았기 때문에 추천 알고리즘이라는 놈에게 익숙하지 않은 것 같다.
추천 알고리즘에서 가장 중요한 것은 ‘개인’을 특정하고 개인의 ‘취향’을 파악하는 것이다.
한 개인의 마음을 알기 위해 연구하고 학습하는 것이 추천 알고리즘의 본질인 것 같다.
미래를 예측하는 것은 결국 과거의 데이터를 보다 상세하게 분석하고 미래의 가치로 재구성하는 것입니다.
본문 중에서
인기글
추천 알고리즘 방식으로는 협업 필터링, 콘텐츠 기반 추천 시스템, 하이브리드 방식이 있다.
용어가 힘들어서 그렇지 그림을 통해 설명을 들으면 무슨 뜻인지 알 것 같다.
추천 알고리즘이 사용되는 곳은 앞서 설명한 유튜브 외에도 너무 많다.
우리 일상의 다양한 서비스에서 추천 알고리즘이 사용되고 있다.
넷플릭스 같은 회사는 콘테스트를 열고 추천 알고리즘을 더욱 강화하는 노력을 아끼지 않는다.
그렇다면 추천 알고리즘을 통한 목표는 무엇일까?그것은 사용자가 이 서비스를 더 자주 사용하도록 하는 것입니다.
오늘도 추천 알고리즘은 일신일신하면서 우리를 잡으려는 노력을 끊임없이 하는 것이다.
추천 알고리즘 방식으로는 협업 필터링, 콘텐츠 기반 추천 시스템, 하이브리드 방식이 있다.
용어가 힘들어서 그렇지 그림을 통해 설명을 들으면 무슨 뜻인지 알 것 같다.
추천 알고리즘이 사용되는 곳은 앞서 설명한 유튜브 외에도 너무 많다.
우리 일상의 다양한 서비스에서 추천 알고리즘이 사용되고 있다.
넷플릭스 같은 회사는 콘테스트를 열고 추천 알고리즘을 더욱 강화하는 노력을 아끼지 않는다.
그렇다면 추천 알고리즘을 통한 목표는 무엇일까?그것은 사용자가 이 서비스를 더 자주 사용하도록 하는 것입니다.
오늘도 추천 알고리즘은 일신일신하면서 우리를 잡으려는 노력을 끊임없이 하는 것이다.
